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【导语：在今年的 CES 上，吉利、长城、比亚迪、力跑分别公布了各自的 AI 战略。其中，吉利汽车的“全球AI 2.0”战略将覆盖架构、动力、底盘、座舱、智能驾驶全链条。 2026年，计划启动高速L3和低速L4的智能驾驶，并支持Robotaxis。 1月17日，奇瑞举办“科技拥有AI”奇瑞AI之夜，明确了奇瑞从“科技奇瑞”向“全球人工智能科技公司”的转型。新能源战略落后中国半步的跨国车企，AI将走向何方？ 】 作者：张大川 当前，国内外汽车企业都将人工智能作为未来发展的战略重点。人工智能赋能汽车企业不再局限于内部控制和效率提升。智能驾驶、车联网与车辆电气性能电子架构和电气架构直接影响一款车型的竞争力以及后续的销售业绩。人工智能将如何影响汽车公司？人工智能正在彻底改变车辆架构、智能驾驶和智能座舱。从车辆架构来看，软件定义汽车（SDV）已成为各大跨国汽车集团的战略核心。目前展出的车型包括大众 Cariado、梅赛德斯-奔驰 MB.OS、丰田 Woven City 和 BMW Neue Classe。对于汽车公司来说，对软件的关注显然已经超越了硬件架构，也将车辆开发周期从传统的48-60个月缩短至24-36个月。持续更新车辆软件并在整个车辆生命周期以无线方式发布新功能已成为汽车公司的关键任务之一。新的平台设计让各大汽车公司能够集中硬件资源和计算能力，减少域控制器的误码率，并开始降低其电气架构的复杂性和成本，同时提高车辆 OTA 功能。智能驾驶已成为由大型人工智能模型驱动的端到端架构的主导。一方面，Nvidia在CES 2026上公布了Alpamayo自治世界模型。该模型具有因果推理能力，可以处理更复杂的交通场景。未来，该车型系列将成为众多跨国汽车巨头关注的焦点。而特斯拉FSD则将神经网络和边缘网络的基础发挥到了极致，依靠大量的真实道路场景数据来持续迭代更新。数据显示，2025年的测试历史达到7亿英里。 2026年，最新的FSD将在欧洲和中国这两个重要市场上市，特斯拉的FSD智能驾驶功能将进一步升级。说到驾驶室，各大车企的驾驶室正在从智能驾驶室演变而来进入带有人工智能的小屋。在AI引擎的加持下，最新一代的座舱产品进入“情感理解+记忆+主动服务”阶段，真正成为用户旅程的守护者。与此同时，设备与云端的协作也正在成为驾驶舱的关键组成部分。主导趋势。未来的座舱将通过在车辆端实现大型模型，同时在云端完成复杂的推理，减少对云端的依赖。汽车跨国公司的AI战略有哪些亮点？相比之前对新能源战略的犹豫，跨国汽车集团对于AI战略却十分热情。但传统汽车企业由于缺乏人工智能相关软硬件积累，在整体转型过程中面临诸多困难和阻力。然而各大跨国汽车企业都在努力无论是通过内部研究还是与第三方合作，解决他们在人工智能领域的缺点并保持领先地位。在跨国汽车巨头中，特斯拉无疑是AI领域最强的。目前，特斯拉已经完成了端到端FSD+自研芯片+Robotaxis+人形机器人的全面设计，在AI时代的任何轨迹上都没有落下。特别令人感兴趣的是最新版本的“FSD”自动驾驶技术解决方案。大型端到端车型带来的极致用户体验和纯视觉解决方案带来的成本优势，让特斯拉在智能驾驶竞赛中占据了优势地位。此外，即将量产的人形机器人Optimus和即将大规模部署的robotaxis将帮助特斯拉进一步扩大其在人工智能领域的领先地位。关于AI战略，奔驰以自身为主，引入第三方技术推出新一代产品。在智能驾驶领域，梅赛德斯-奔驰将与NVIDIA合作开发并实施自主的L3/L4智能驾驶技术，重点是Alpamayo自动驾驶推理模型。考虑到奔驰近期宣布将停止Drive Pilot推广计划，转而推广Drive Pilot Assist L2++级别驾驶辅助系统，推测奔驰的高端智能驾驶将发生重大转型。驾驶舱方面，全新CLA 2026车型搭载微软Azure OpenAI+谷歌双AI引擎，赋予驾驶舱全场景、多模态能力，能够理解复杂请求、回答跨域问题、执行任务。此外，奔驰还计划从2027年开始尝试Robotaxi服务，逐步进入商业无人驾驶领域。大众汽车AI战略显本土化特征抽动症。在中国，大众汽车投资了小鹏汽车，并在合肥VCTC研发中心引入了小鹏汽车的架构，帮助大众汽车在海外首次实现了“早期研发→量产”的完全闭环。在美国，大众汽车还投资了Rivian，以加强其在北美市场的竞争力。 2026年，大众汽车将继续计划深化与peng/Rivian的合作，推动更多相关车型项目。同时，考虑到大众汽车目前的销售重点仍然是燃油车，大众汽车的智能化战略坚持“汽油和电动并进”，这意味着大众汽车将继续投入大量资源来提高燃油汽车和混合动力车型的智能化水平。丰田人工智能战略的另一个显着特点是人与机器之间的协作。这一理念的核心是提高人类的能力，以取代人类。人工智能。这意味着丰田的“守护者”自动驾驶平台并不以一举实现L4为目标，而是着眼于通过将自动驾驶技术融入ADAS来避免事故发生。丰田还宣布将在2026年打造集成数据和人工智能平台Vista。该平台集成了企业互联网、客户、车辆等数据。建立人工智能赋能的数据环境。支持 Genie 和 Databricks 自然语言分析应用程序。未来，我们计划接入Agent Bricks，实现Agent AI的大规模部署。丰田的核心是确保对数据进行高质量、一致的管理，这将成为未来大规模人工智能的基础。至于丰田闻名的精益生产，丰田也计划在生产端广泛运用人工智能，更好地检验智能质量和可持续生产，进一步提高效率和环保。钴对于所有传统汽车企业来说，如何进行AI转型是一个巨大的挑战。最大的问题是是坚持在内部研究整个方案还是与主要行业供应商进行更多合作。谁能投入最少的资源，最大限度地提高用户认知度，谁就能在这场100年的汽车革命中占据先发优势。如果我们不能适应时代的变化，特斯拉、Rivian、小鹏、小米等强大的新汽车公司将迅速从前辈手中抢夺市场份额。毕竟，我们不能输掉这场与人工智能的硬仗。 （本文为“Oyen Yueche”，未经许可不得转载）
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